Laboratorio Diabetes Research Unit

Referenti scientifici:
Prof. Francesco Dotta – Prof. Guido Sebastiani

Attività:
1. Caratterizzazione dei fenomeni immuno-mediati nella patogenesi del diabete di tipo 1 e delle malattie autoimmuni
2. Meccanismi di danno e rigenerazione delle isole pancreatiche nel diabete mellito
3. Small non-coding RNA circolanti come biomarcatori predittivi, diagnostici e prognostici nel diabete mellito

Strumenti e attrezzature:
Nel laboratorio sono disponibili i seguenti strumenti:
-    Microscopio a Fluorescenza Eclipse Ni (Nikon)
-    Nanozoomer S60 (Hamamatsu)
-    Microscopio confocale LSM980 (Zeiss)
-    Real Time PCR     QuantStudio 7 PRO (ThermoFisher)
-    Droplet Digital PCR QX200 (Biorad)    
-    Sequenziatore Nanopore
-    2 termociclatori SimpliAmp (ThermoFisher)
-    1 termociclatore Veriti (ThermoFisher)
-    Visium CytAssist (10x Genomics)
-    Microtomo RM2125 RTS (Leica)
-    Nanosight    Nanosight Pro (Malvern Panalytical)
-    Tapestation     4150 (Agilent)
-    Lettore di piastre (FlexA-200HT)
-    Criostato CM1950 (Leica)

Competenza ed accesso ai seguenti strumenti:
-    Sequenziatore MiSeq
-    Sequenziatore NextSeq
-    Sequenziatore NovaSeq
-    Microdissettore laser
-    FACS
-    Opera Phenix (PerkinElmer)
-    LAS4000 (ThermoFisher)
-    Savant SpeedVac (ThermoFisher)
-    Facility per il processamento istologico dei tessuti

Temi di Ricerca:
- Caratterizzazione dei meccanismi fisio-patologici e identificazione di biomarcatori delle diverse forme di Diabete Mellito:
- Valutazione di possibili alterazioni nell’espressione degli small non coding RNA circolanti nel plasma di pazienti con Diabete di tipo 1.
- Caratterizzazione dell’espressione genica mediante analisi di trascrittomica spaziale nel pancreas nel diabete tipo 1.
- Caratterizzazione dell’espressione e ruolo dei microRNA nelle isole pancreatiche e nel plasma di donatori multiorgano con Diabete di tipo 2.
- Sviluppo e validazione di strategie per l'analisi di nuovi biomarcatori mediante tecnologie high-throughput.
- Valutazione dei meccanismi patologici e dei determinanti esposomici in comune tra le principali malattie autoimmuni (Diabete di Tipo 1, Asma, Celiachia).
- Identificazione di nuovi target terapeutici per il Diabete di tipo 1 parallelamente allo sviluppo di nuove strategie di delivery di farmaci ad RNA mediante nanoparticelle.